나만의작업실

인공지능 이해 3.

방구석 백패커

2025.01.01 02:27

인공지능 이해 3.

우리가 매일 사용하는 스마트폰, 검색 엔진, 번역 앱 뒤에는 인공지능(AI)이라는 똑똑한 친구가 숨어 있습니다. 그중에서도 특히 자연어 처리(NLP)는 우리가 쓰는 말과 글을 AI가 이해하고 활용할 수 있도록 돕는 핵심 기술이죠. 마치 우리가 외국어를 배우듯, AI도 인간의 언어를 배우는 겁니다.

1. 자연어 처리(NLP), 우리 언어를 이해하는 AI의 특별한 능력

자연어 처리(NLP)는 AI가 사람처럼 문장을 읽고, 이해하고, 심지어 만들어낼 수 있도록 하는 기술입니다. 쉽게 말해, AI가 우리의 언어에 담긴 뜻을 이해하고 그에 맞춰 행동하는 능력입니다.

NLP, 어떻게 작동할까요?

언어 정리 정돈: 마치 도서관 사서처럼, 흩어져 있는 텍스트를 정리하고 다듬는 과정입니다. 문장 부호를 없애고, 대문자를 소문자로 바꾸거나, 불필요한 부분을 제거하는 등, AI가 분석하기 좋게 만드는 거죠.
의미 파악: 정리된 텍스트를 AI가 읽고, 단어와 문장의 뜻을 이해하는 단계입니다. 단순히 단어 뜻만 아는 것이 아니라, 문맥 속에서 어떤 의미로 쓰였는지도 파악합니다. 예를 들어, "배"라는 단어가 먹는 배인지, 타는 배인지 문맥을 통해 알아내는 것처럼요.
다양한 활용: 이제 AI는 언어를 이해했으니, 다양한 일을 할 수 있습니다. 번역기로 외국어를 번역하거나, 챗봇처럼 우리와 대화하고, 질문에 답하거나, 심지어 시나 소설과 같은 글도 쓸 수 있게 되죠.

2. 토큰(Token), 낱말 하나하나에 숨겨진 의미

AI가 문장을 이해하기 위해 제일 먼저 하는 일은 문장을 작은 조각으로 나누는 것입니다. 이 조각을 바로 토큰(Token)이라고 합니다. 마치 우리가 글자를 하나하나 읽듯, AI는 토큰 하나하나를 분석하며 문장을 이해합니다.

토큰화, 어떻게 이루어질까요?

단어 기준: 문장을 단어 단위로 나누는 방법입니다. 예를 들어 "인공지능은 정말 신기해"라는 문장은 ["인공지능은", "정말", "신기해"]처럼 나눌 수 있습니다.
형태소 기준: 문장을 더 작은 의미 단위로 나누는 방법입니다. 예를 들어 "인공지능은 정말 신기해"라는 문장은 ["인공지능", "은", "정말", "신기", "해"]처럼 나눌 수 있습니다.
서브워드 기준: 요즘에는 형태소보다 더 작은 단위로 나누기도 합니다. 복잡한 단어나 새로운 단어를 더 잘 처리하기 위한 방법이죠.

3. 파라미터(Parameter), AI의 경험과 지식

AI 모델이 학습을 통해 쌓아가는 숫자 값들을 파라미터(Parameter)라고 합니다. 마치 우리가 책을 읽고 공부하면서 지식이 쌓이듯, AI도 수많은 데이터를 학습하며 파라미터를 조정합니다. 파라미터는 AI의 '경험'과 '지식'을 나타내며, 파라미터가 많을수록 AI는 더 똑똑해집니다.

파라미터, 어떻게 학습될까요?

AI는 학습 데이터를 통해 스스로 파라미터를 조정합니다. 마치 우리가 시험문제를 풀고 정답을 확인하며 실력이 늘듯이, AI도 결과를 비교하며 더 나은 결과를 내도록 파라미터를 조금씩 바꿔나갑니다.

4. 하이퍼파라미터(Hyperparameter), AI 학습의 조율자

하이퍼파라미터(Hyperparameter)는 AI가 학습하기 전에 우리가 미리 설정하는 값입니다. 마치 요리사가 레시피를 정하듯, 우리가 하이퍼파라미터를 조절하며 AI 학습의 방향을 결정합니다. 하이퍼파라미터는 AI 모델의 학습 방식과 결과에 큰 영향을 미칩니다.

주요 하이퍼파라미터, 어떤 것들이 있을까요?

온도(Temperature): AI가 얼마나 창의적인 답변을 할지 조절합니다. 온도가 높을수록 독특하고 재미있는 답변을 할 가능성이 높아집니다.
최대 길이(Max Length): AI가 생성할 수 있는 문장의 최대 길이를 설정합니다. 짧게 요약할지, 길게 설명할지 정할 수 있죠.
톱-피(Top-p): AI가 어떤 단어를 선택할지 조절합니다. 낮은 값으로 설정하면 흔한 단어를 주로 사용하고, 높은 값으로 설정하면 다양한 단어를 사용할 수 있습니다.
반복 억제(Repetition Penalty): AI가 같은 말을 반복하지 않도록 조절합니다.

5. 요리로 비유해 볼까요?